AI에서 성인병을 예방 데이터로 위험 예측, 지도

인공 지능(AI)을 활용하고 생활 습관 병 예방 등에 연결하는 시스템의 개발을 히로시 마대가 시작했다.치료 내용의 기록인 진료 보수 명세서와 건강 진단 등의 데이터를 AI에 학습시키고 당뇨병이나 심근 경색, 뇌졸중 등의 중증화 리스크를 개별적으로 예측하고 보건 지도 살리다.사회의 고령화에 따른 생활 습관 병은 늘어, 시스템을 살린 환자의 건강 증진과 의료비 억제 등이 기대된다.

나라 의료 연구를 총괄하는 일본 의료 연구 개발 기구의 사업에서 2019년도에 시작적인 시스템의 완성을 목표로 한다.

생활 습관 병의 중증화 예방에서는 히로시마 현 쿠레시가 전국에서도 선진적으로 임하고 있다.시 국민 건강 보험의 의료비 청구서 데이터를 분석하고 당뇨병 환자 중에서 연간 약 500만엔으로 비싼 인공 투석이 필요로 하는 사람 등을 특정.간호사가 환자와 면담해서 생활을 지도한다.투석을 시작하는 사람이 줄어 의료비 억제에도 이어지고 있다.

이번 연구는 이 체제 관련된 히로시마 대학의 모리야마 미치코 교수도 참여하고, 같은 지도를 할 수 있는 시스템을 목표로 한다.

같은 현의 시정이 갖는 의료비 청구서나 건강 진단의 데이터를 AI에 학습시키고 환자를 중증도 리스크별로 4단계로 나누어 지도 대상자를 못 씻도록 한다.베테랑 간호사들의 면담·지도법도 AI에 학습시키고 식사, 운동, 스트레스 대책 등을 조합한 적절한 지도법을 제시할 시스템을 만든다.

시스템은 의료비를 병원에 지불하고 있는 기업의 건강 보험 조합이나 자치 단체에서 사용하는 것을 상정하고 있다.연구 대표자의 키하라 야스키 부학장은 고령화로 늘어나는 환자에게 대응하더라도 의료 현장의 인력에는 한계가 있어 AI에 보완한다.많은 사람의 건강 수명을 연장하고 잘 지낼 수 있는 시스템을 만들고 싶다라고 말했다.